azure docker

2025年9月19日

16:02

还是用docker部署，这个问题在一些云平台上比较常见，即 Python 解释器的版本和底层系统库的版本不匹配。

1. 安装Azure cli，在命令行中使用az login登录（az login 会出现错误，Authentication failed against tenant <-guid-> ‘Default Directory’: (pii). Status: Response_Status.Status_InteractionRequired, Error code: 3399614476, Tag: 557973645，此时用az login --use-device-code这个命令）
2. 在网页端创建容器注册表，可以推送多个docker image到一个azure容器注册表中。容器需要image来运行。假设创建的窗口注册表名称是langgraphagent。
3. 最好是先启动Docker desktop。
4. docker login llmappexpregistry.azurecr.io --username yourusername --password yourpassword(可能 要开代理)。
   注意：这里的用户名和密码不是微软账号和密码。使用az acr login --name langgraphagent（可能要开代理），使用的是 Azure CLI 的认证令牌，登录到langgraphagent这个容器上，然后az acr update -n langgraphagent --admin-enabled true，再运行az acr credential show --name langgraphagent --query username -o tsv获得用户名，再运行az acr credential show --name langgraphagent --query passwords[0].value -o tsv获得密码，再docker login langgraphagent.azurecr.io -u <上一步获取的用户名> -p <上一步获取的密码>
5. （如果直接docker build报错）docker pull original_image_name(挂梯子，有的梯子可能也不好用，，已经pull了可以跳过) original_image_name，就是项目根目录下dockerfile文件中的第一行FROM python:3.12.3-slim中的python:3.12.3-slim
6. (build 之前检查 dockfile)docker build -t langgraphagent.azurecr.io/botapp:v1 .（挂梯子，有的梯子可能也不好用）
7. docker push langgraphagent.azurecr.io/botapp:v1（不用梯子）
8. 不要第3-第7步，
   使用az acr login --name langgraphagent（可能要开代理），使用的是 Azure CLI 的认证令牌，登录到langgraphagent这个容器上，然后
   az acr build --resource-group llmappexpresourcegroup --registry langgraphagent --image agentapp:latest .
   这样在本地连docker都不需要安装 了。
9. 新建azure app service，在容器选项卡中选择刚才上传的容器即可。
10. 在app service网页端设置llm api key。